Wie man eine professionelle Analyse der Markttrends mit ChatGPT4 erstellt

Mit der Unterstützung von #ChatGPT4 und durchdachten Prompt-Techniken konnte ich diesen Artikel in nur etwa einer Stunde erstellen und veröffentlichen. Ich zeige hier wie.

In meinem neuesten Artikel tauche ich in die aktuellen Entwicklungen und Innovationen ein, gestützt durch die neueste Marktforschung und Studien.

🤖 Mit der Unterstützung von #ChatGPT4 und durchdachten Prompt-Techniken konnte ich diesen Artikel in nur etwa einer Stunde erstellen und veröffentlichen. Dies zeigt die beeindruckende Effizienz und Präzision, die heute durch generative #KI-Tools erreicht werden kann!

🕒 Zum Vergleich: Ein ähnlicher Artikel, der durch traditionelle Recherchemethoden und manuelles Schreiben erstellt wurde, hätte wahrscheinlich 3-4 Stunden in Anspruch genommen.

🖼 Ein spezielles Highlight ist das von DALL-E 3 erstellte, futuristische Bild, das den kreativen und innovativen Geist der KI-Branche perfekt einfängt.

🔗 Ich werde meine verwendeten Prompts weiter unten teilen, und ich lade Sie ein, den Artikel zu lesen, um tiefere Einblicke in die transformative Kraft der generativen KI zu erhalten!

Und nun zum Artikel.

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Transformation durch KI: Ein neues Kapitel für Europas Technologiezukunft

Die europäische KI-Branche steht 2023 vor einem Wendepunkt. Trotz globaler wirtschaftlicher Unsicherheiten erleben wir einen bemerkenswerten Aufschwung der künstlichen Intelligenz (KI), angeführt von der Einführung generativer KI-Tools.

Generative KI als Treiber der Veränderung

Laut der neuesten McKinsey Global Survey ist die Adoption generativer KI-Tools innerhalb eines Jahres seit ihrer Einführung sprunghaft angestiegen. Ein Drittel der befragten Organisationen setzt diese bereits in mindestens einer Geschäftsfunktion ein. Fast ein Viertel der C-Suite-Führungskräfte nutzen generative KI-Tools persönlich für ihre Arbeit. Diese Dynamik deutet darauf hin, dass wir erst am Anfang einer umfassenden Veränderung stehen [1].

Beständiges Marktwachstum

Die International Data Corporation (IDC) schätzt, dass der KI-Markt eine jährliche Wachstumsrate von 25,5 % zwischen 2022 und 2026 verzeichnen wird, was einem Wert von 191 Milliarden Dollar im Jahr 2026 entspricht. Dieses Wachstum wird hauptsächlich von KI-zentrischer Software angetrieben [2].

Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt

KI-Technologien führen zu Umschichtungen im Arbeitsmarkt. Während bestimmte Bereiche Arbeitskräfte verlieren könnten, sind großangelegte Umschulungsmaßnahmen zu erwarten, um den veränderten Talentbedarf zu decken [1].

Risiken und Herausforderungen

Trotz der aufregenden Möglichkeiten sind viele Unternehmen nicht ausreichend auf die weitreichende Nutzung generativer KI oder die damit verbundenen Geschäftsrisiken vorbereitet. Weniger als ein Viertel der Unternehmen haben Richtlinien für den Einsatz dieser Technologien festgelegt [1].

Strategische Nutzung durch Top-Performer

Organisationen, die einen bedeutenden Teil ihres EBIT aus KI-Anwendungen schöpfen, setzen KI umfangreicher ein, insbesondere in Produktentwicklung und Lieferkettenmanagement. Sie sind auch innovativer in der Schaffung neuer Geschäftsfelder und steigern den Wert bestehender Angebote durch neue KI-basierte Funktionen [1].

Europas Widerstandsfähigkeit

Trotz drohender Rezessionen und einem widersprüchlichen Arbeitsmarkt wird erwartet, dass der KI-Markt in Europa weiterhin stark performt, vor allem aufgrund seines Potenzials für langfristige Kosteneinsparungen und als Lösung für den Fachkräftemangel [2].

Infrastruktur und Nachhaltigkeit

Die steigenden Anforderungen der KI-Modelle stellen eine große Herausforderung für die bestehenden IT- und Dateninfrastrukturen dar, insbesondere im Zusammenhang mit dem Aufkommen generativer KI [3]. Gleichzeitig ist KI sowohl eine Herausforderung als auch ein entscheidender Enabler für die Erreichung von Unternehmensnachhaltigkeitszielen [3].

Neue Einnahmequellen durch KI

Unternehmen suchen zunehmend nach Möglichkeiten, mit Hilfe von KI neue Einnahmequellen zu erschließen. Es geht nicht mehr nur um Kosteneinsparungen, sondern um das Potenzial, Märkte durch innovative Geschäftsmodelle und differenzierte Dienstleistungen zu entwickeln [3].

Zusammenfassung

Die KI in Europa ist auf einem guten Weg, ihr Wachstum fortzusetzen, wobei generative KI ein wichtiger Treiber ist. Während Herausforderungen bestehen bleiben, vor allem im Bereich des Datenmanagements und der Infrastruktur, deutet die Rolle der KI als Einnahmequelle darauf hin, dass der Markt reif für die nächste Phase der technologischen Integration ist.

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Linksammlung

1. The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year | McKinsey

2. European AI Market Continues to Grow Steadily Despite Economic Uncertainty, Says IDC

3. 2023 Global Trends in AI - WEKA

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Voilà. Und so bin ich bei der Erstellung des Artikels vorgegangen

Ich verwendete GPT-4 (All Tools). Sie müssen das ChatGPT Plus Abo haben.

Prompt 1

Objective: Erstelle einen Bericht über die aktuellen Markttrends in der KI-Branche. Role: Du bist ein Marktforschungsanalyst. Evidence: Beziehe die neuesten Industriestudien und Veröffentlichungen mit ein. Context: Der Fokus liegt auf der europäischen KI-Branche im Jahr 2023. Format: Der Bericht sollte in klaren Abschnitten mit Überschriften, Unterüberschriften und Bullet Points organisiert sein. Limitations: Halte den Bericht auf maximal 5 Seiten, und beziehe nur Informationen ein, die in den letzten sechs Monaten veröffentlicht wurden.

Prompt 2

Erstelle daraus einen Blog Post auf Deutsch, der 2 DIN A4 lang ist. Füge am Ende die Linksammlung ein.

Prompt 3

Erstelle ein Bild (1920x1080 Pixel), das gut zu diesem Artikel past und das ich als Hero posten kann.

Prompt 4

Erstelle eine Nachricht für einen LinkedIn Post, mit der ich diesen Artikel posten kann. Schau dir meinen Vorschlag an und mach einen Gegenvorschlag:

In diesem Artikel befasse ich mich mit den aktuellen Markttrends in der KI-Branche mit dem Fokus auf Europa und zwar unter Einbeziehung der neuesten Marktforschung.

Der Artikel ist natürlich mit Hilfe von ChatGPT 4 entstanden. Dabei geht es mir insbesondere darum aufzuzeigen, welche Qualität in kürzester Zeit heute möglich ist zu erreichen, wenn man die richtigen Prompt Techniken beherrscht. Der Zeiteinsatz bis zur Veröffentlichung betrug etwa 1 Stunde und beinhaltete:
- Prompt Entwicklung (ich poste meine Prompts in die Kommentare)
- Kontrolle der Links und ihre Korrektur (ChatGPT fand zwar die Studien, die angeführten Links waren funktionierten jedoch nicht)
- Kontrolle der Angaben in den referenzierten Studien
- Erstellung eines Bilds für den Post durch DALL-E 3
- Erstellung des Posts auf LinkedIn

Ich bin davon überzeugt, dass Generative KI definitiv ein Treiber der Veränderung ist. Ein ähnlicher Artikel mit normaler Google Suche + selber schreiben würde bestimmt in etwa 3-4 Stunden in Anspruch nehmen. Jedenfalls bei mir ;-)