Das KI-Update für die Woche 49-2025
29.11. - 05.12.
Liebe KI-Enthusiasten,
herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe unseres KI-Newsletters, der Sie über die neuesten Entwicklungen und Innovationen in der Welt der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden hält.
Wichtigste Punkte heute
🤖 OpenAGI lanciert Lux: Computer-Use-Modell übertrifft OpenAI Operator – 3x schneller und 10x günstiger
🧬 AlphaFold: 5 Jahre später über 240 Millionen Proteinstruktur-Vorhersagen – von 180.000 bekannten Strukturen zum Wissenschafts-Standard
🔋 Google TPUs schlagen Nvidia GPUs: 4x bessere Kosten-Leistung bei Inferenz – Midjourney senkt Kosten um 65%
🎬 Runway Gen-4.5 erreicht 1.247 Elo-Punkte und führt Video-KI-Benchmark – realistischere Physik als alle Wettbewerbe
Viel Spaß
Ihr
Martin Blaha
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Produktneuheiten
OpenAGI stellt Lux vor - das schnellste KI-Computer-Use-Modell
OpenAGI kommt aus dem Stealth-Modus und lanciert Lux, sein erstes Foundation-Modell für Computer-Use. Lux erzielt 83,6 Punkte im Online-Mind2Web-Benchmark (über 300 reale Web-Tasks) und übertrifft Google Gemini CUA (69,0), OpenAI Operator (61,3) sowie Anthropic Claude Sonnet 4 (61,0). Es arbeitet mit 1 Sekunde pro Schritt (vs. 3 Sekunden bei OpenAI), ist 10x günstiger und funktioniert in allen Desktop-Apps - unterstützt durch SDK in Actor-, Thinker- und Tasker-Modus. Das Team aus MIT, CMU und UIUC setzt auf „Agentic Active Pre-Training“ und open-sourct OSGym für skalierbare Agenten-Entwicklung.
DeepSeek lanciert V3.2 und V3.2-Speciale – Reasoning-Modelle für smarte Agenten
DeepSeek hat DeepSeek-V3.2 als offiziellen Nachfolger der experimentellen V3.2-Exp vorgestellt, nun live auf App, Web und API verfügbar. Die V3.2-Speciale-Variante maximiert Reasoning-Fähigkeiten und ist derzeit API-exklusiv. Beide Modelle, auf massiver Agent-Trainingsdatenbasis mit über 1.800 Umgebungen entwickelt, erreichen Top-Performance in Benchmarks wie IMO und ICPC - vergleichbar mit GPT-5 bzw. Gemini-3.0-Pro. Kerninnovation: DeepSeek Sparse Attention (DSA) für effiziente Long-Context-Verarbeitung.
👉 Mitteilung von DeepSeek auf X | 👉 Mitteilung von Perplexity auf X
Runway Gen-4.5: Neue Spitze der Video-KI
Runway stellt Gen-4.5 vor, das weltweit führende Video-Generierungsmodell mit 1.247 Elo-Punkten im Artificial Analysis-Benchmark, das alle Konkurrenz übertrifft. Es bietet überlegene Bewegungsqualität, Prompt-Treue und visuelle Präzision: Objekte bewegen sich realistisch mit Gewicht und Impuls, Flüssigkeiten fließen natürlich, Details wie Haare bleiben kohärent. Das Modell unterstützt Modi wie Text-to-Video, Image-to-Video und Keyframes bei gleicher Geschwindigkeit wie Gen-4 und wird schrittweise ausgerollt. Runway betont Fortschritte in Pre- und Post-Training für zugängliche, kinoreife Videos.
Mistral 3: Die nächste Generation offener Multimodal-KI
Mistral AI stellt Mistral 3 vor, eine Familie offener multimodaler und multilingualer Modelle unter Apache 2.0-Lizenz. Dazu gehören die kompakten Ministral-Modelle (3B, 8B, 14B Parameter) für Edge-Anwendungen sowie das leistungsstarke Mistral Large 3 (41B aktive, 675B totale Parameter, MoE-Architektur), trainiert auf 3000 NVIDIA H200 GPUs. Es erreicht Top-Platzierungen auf Leaderboards wie LMArena, excelliert bei Bildverarbeitung und Mehrsprachigkeit. Die Modelle sind auf Plattformen wie Hugging Face verfügbar; Partnerschaften mit NVIDIA, vLLM und Red Hat optimieren Inference.
Amazon erweitert Nova-Portfolio mit neuen Modellen und Agentic-AI-Tools
Amazon kündigt vier neue Nova-2-Modelle an - Lite, Pro, Sonic und Omni -, die überragende Preis-Leistung in Reasoning, Multimodalität, Konversation und Code-Generierung bieten. Nova Forge ermöglicht als Pionierdienst „open training“, um kundenspezifische Varianten mit proprietären Daten zu erstellen. Nova Act erreicht 90% Zuverlässigkeit bei UI-Automatisierung. Tausende Unternehmen nutzen Nova bereits; der Artikel hebt Benchmarks und Kundenbeispiele wie Reddit oder Hertz hervor, um Amazons Ziel frontier AI für Agenten zu illustrieren.
AlphaFold: Die Killer-App der KI für die Wissenschaft
Der Fortune-Artikel feiert das Fünf-Jahres-Jubiläum von Google DeepMinds AlphaFold 2, das Proteinstrukturen aus DNA-Sequenzen mit hoher Genauigkeit vorhersagt und Biochemie grundlegend verändert hat. Vor AlphaFold kannten Wissenschaftler nur 180.000 Strukturen; nun gibt es über 240 Millionen Vorhersagen, frei zugänglich für 3,3 Millionen Nutzer und zitiert in 40.000 Papieren. John Jumper und Demis Hassabis, Nobelpreisträger 2024, betonen den unerwarteten Impact auf Forschung zu Herzkrankheiten, Bienenimmunsystem und Krankheiten wie Malaria; der Einfluss auf Arzneimittelforschung bleibt jedoch offen.
Industrienachrichten
Google TPUs schlagen Nvidia GPUs: Die Wende im KI-Markt
Google’s TPUs liefern beim AI-Inferenz eine 4x bessere Kosten-Leistung als Nvidia GPUs und lösen eine massive Verschiebung aus. Midjourney senkte die Inferenzkosten um 65%, während Anthropic und Meta milliardenschwere TPU-Deals abschließen. Bis 2030 wird Inferenz 75% aller KI-Rechenressourcen beanspruchen - einen 255-Milliarden-Dollar-Markt. Die auf Tensor-Operationen spezialisierten TPUs verbrauchen 60-65% weniger Strom als Nvidias universelle GPUs. Wall-Street-Investoren wie Peter Thiel und SoftBank haben bereits über 6 Milliarden Dollar an Nvidia-Aktien verkauft.
Chinas Tech-Giganten trainieren KI-Modelle im Ausland für Nvidia-Chips
Chinas führende Tech-Unternehmen wie Alibaba und ByteDance verlagern das Training ihrer neuesten Large Language Models in Rechenzentren in Südostasien, um US-Exportbeschränkungen für Nvidia-Chips zu umgehen, berichtet die Financial Times. Seit dem US-Verbot des H20-Chips im April steigt die Nutzung ausländischer Zentren, die von nicht-chinesischen Betreibern geleast werden. DeepSeek bildet eine Ausnahme und trainiert domestisch mit vorab gelagerten Chips, kooperiert aber mit Huawei für neue AI-Chips. Reuters konnte die Details nicht unabhängig bestätigen.
Zahlen, Studien, Wissenschaft
KI übernimmt keine Jobs - Partnerschaft mit Mensch und Maschine
Ein McKinsey-Report analysiert, dass aktuelle Technologien theoretisch 57% der US-Arbeitsstunden automatisieren könnten, betont jedoch, dass dies kein Massenarbeitsplatzverlust bedeutet. Stattdessen plädiert das Team um Lareina Yee für eine Neugestaltung von Arbeit: Menschen, KI-Agenten und Roboter arbeiten partnerschaftlich zusammen, um bis 2030 2,9 Billionen Dollar Wert zu schaffen. Menschliche Fähigkeiten wie emotionale Intelligenz und Urteilsvermögen bleiben essenziell, während Routineaufgaben automatisiert werden. Der Autor will Ängste vor Jobverdrängung entkräften und auf Anpassung drängen.
👉 Artikel bei Fortune | 👉 Artikel bei McKinsey
McKinseys Arena-Dynamik: 18 Branchen als neue Wettbewerbsfelder
McKinsey Global Institute identifiziert in seinem Oktober-2024-Report „The next big arenas of competition“ zwölf aktuelle „Arenen“ wie Cloud-Dienste und E-Commerce, die seit 2005 ihren Marktanteil verdoppelt und dynamische Wettbewerbe mit hohen R&D-Investitionen geprägt haben. Diese entstehen durch Technologie-Breakthroughs, esklierende Investitionen und große Märkte. Autoren prognostizieren 18 zukünftige Arenen - von KI-Software über Space bis Robotik -, die bis 2040 Umsätze von 29 bis 48 Billionen Dollar generieren könnten, um Unternehmen und Investoren zu neuen Chancen zu führen.
Ich wünsche Ihnen ein schönes Wochenende!
Prompt Well and Prosper!
Ihr
Martin Blaha
Das KI-Update ist eine wöchentliche Publikation, die von Martin Blaha (3pconsulting.net) produziert wird. Kontakt- und Geschäftsanfragen gerne über LinkedIn.