Das KI-Update für die Woche 40-2024
27.09. - 04.10.
Liebe KI-Enthusiasten,
herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe unseres KI-Newsletters, der Sie über die neuesten Entwicklungen und Innovationen in der Welt der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden hält.
Wichtigste Punkte heute
💰 OpenAI sammelt 6,6 Milliarden Dollar und stellt neue KI-Funktionen vor
🖥️ Nvidia präsentiert offenes KI-Modell NVLM 1.0 als Konkurrenz zu GPT-4
🌐 Microsoft investiert 14,7 Milliarden Reais in Brasiliens KI-Infrastruktur
🔍 Bing und Perplexity erweitern ihre Suchfunktionen mit KI-Integration
Viel Spaß
Ihr
Martin Blaha
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Veröffentlichungen und Ankündigungen
OpenAI präsentiert bedeutende Fortschritte in der KI-Entwicklung
OpenAI hat eine Reihe wichtiger Neuerungen angekündigt, die die KI-Landschaft wesentlich beeinflussen werden:
Umfangreiche Finanzierung: OpenAI hat 6,6 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 157 Milliarden Dollar eingeworben, um ihre Forschung und Entwicklung voranzutreiben.
Realtime API: Eine neue API ermöglicht Entwicklern, Echtzeit-Sprach-zu-Sprach-Erfahrungen in ihre Apps zu integrieren, ähnlich dem Advanced Voice Mode von ChatGPT.
Vision Fine-tuning: Entwickler können nun GPT-4o mit Bildern und Text feinabstimmen, was die Bildverständnisfähigkeiten des Modells verbessert.
Modell-Destillation: Ein neues Angebot ermöglicht es Entwicklern, kleinere, kosteneffiziente Modelle mit den Ausgaben fortschrittlicherer Modelle zu trainieren.
Prompt Caching: Diese Funktion bietet automatische Rabatte auf Eingaben, die das Modell kürzlich verarbeitet hat, was zu Kosteneinsparungen und geringerer Latenz führt.
Diese Innovationen unterstreichen OpenAIs Ziel, fortgeschrittene KI-Technologien einem breiteren Publikum zugänglich zu machen und gleichzeitig die Effizienz und Leistungsfähigkeit ihrer Modelle zu steigern.
👉 Beitrag von Sam Altman auf X
Nvidia setzt neue Maßstäbe: Offenes KI-Modell NVLM 1.0 tritt gegen GPT-4 an
Nvidia hat mit der Einführung seines neuen KI-Modells NVLM 1.0 für Aufsehen gesorgt. Dieses offene, multimodale Sprachmodell mit 72 Milliarden Parametern konkurriert direkt mit proprietären Systemen wie GPT-4 von OpenAI. Die Veröffentlichung der Modellgewichte und des Trainingscodes ermöglicht es Forschern und Entwicklern, auf leistungsstarke KI-Technologie zuzugreifen und fördert damit die Zusammenarbeit in der Forschung.
Industrienachrichten
Microsoft investiert 14,7 Milliarden Reais in Brasilien
Microsoft kündigte am 26. September 2024 eine Investition von 14,7 Milliarden Reais in Cloud- und KI-Infrastruktur in Brasilien an. Diese Maßnahme zielt darauf ab, 5 Millionen Menschen durch das ConectAI-Programm in KI-Kompetenzen auszubilden. Kritiker warnen, dass die digitale Kluft bestehen bleiben könnte, während Microsoft auf inklusives Wachstum und nachhaltige Entwicklung setzt.
👉 Die Mitteilung von Microsoft
Partnerschaft für globale Inklusivität in der KI
Am 23. September 2024 wurde in New York City die "Partnership for Global Inclusivity on AI" (PGIAI) ins Leben gerufen, um künstliche Intelligenz (KI) für nachhaltige Entwicklung zu nutzen. Die Initiative umfasst Unternehmen wie Amazon, Google und Microsoft, die über 100 Millionen Dollar investieren. Ziel ist es, den Zugang zu KI-Technologien zu erweitern und lokale Kapazitäten aufzubauen, insbesondere in Entwicklungsländern.
👉 Die Mitteilung von U.S. Department of State
Produktneuheiten
Bing's Generative Search: Ein neuer Schritt in der
KI-gestützten Informationssuche
Microsoft hat die Funktionen von Bing mit einer neuen generativen Suchtechnologie erweitert, die speziell für komplexe Informationsanfragen entwickelt wurde. Diese Funktion liefert nicht nur Links zu Webseiten, sondern erstellt auch detaillierte Antworten und Zusammenfassungen direkt in den Suchergebnissen. Kritiker äußern Bedenken, dass diese AI-generierten Antworten den Traffic von Verlagen verringern könnten, ähnlich wie bei Google. Microsoft betont jedoch, dass weiterhin Links zu Quellen bereitgestellt werden, um die Sichtbarkeit der Inhalte zu gewährleisten und eine gesunde Webökonomie aufrechtzuerhalten.
👉 Die Mitteilung von Microsoft Bing
Perplexity plant integriertes Shopping-Erlebnis zur Konkurrenz von Amazon
Perplexity entwickelt eine neue Einkaufsoption, die den Nutzern ein nahtloses Erlebnis bieten soll. Der „Buy With Pro“-Button ermöglicht einen einfachen Kaufprozess mit „One-Click-Kauf“ und „kostenlosem Versand auf unendliche Produkte“. Die Plattform wird auch Steuerberechnungen übernehmen und eine Übersicht über alle Käufe bereitstellen. Diese Schritte zielen darauf ab, Perplexity als ernsthaften Konkurrenten zu Amazon und Google zu positionieren, indem das Online-Shopping vereinfacht wird. Zudem testet Perplexity neue Sprachen und hat die dynamische Autocomplete-Funktion verbessert.
Microsoft Copilot wird zum allgegenwärtigen Helfer
Microsoft hat am 1. Oktober 2024 weitreichende Updates für seinen KI-Assistenten Copilot vorgestellt, mit dem Ziel, ihn zu einem personalisierten digitalen Begleiter für jeden Nutzer zu machen. Zu den Neuerungen gehören Copilot Voice für natürliche Sprachinteraktionen, Copilot Daily für personalisierte Nachrichten- und Wetterzusammenfassungen sowie eine verbesserte Integration in Microsoft Edge. Die neuen Funktionen werden schrittweise eingeführt, beginnend mit englischsprachigen Ländern und ausgewählten Copilot Pro-Abonnenten.
👉 Die Mitteilung von Microsoft
YOLO11: Die neueste Generation der Echtzeit-Objekterkennung
Ultralytics hat mit YOLO11 die nächste Version seiner beliebten YOLO-Serie vorgestellt, die durch verbesserte Architektur und Trainingsmethoden herausragt. Zu den Hauptmerkmalen gehören eine optimierte Effizienz, höhere Genauigkeit mit 22% weniger Parametern im Vergleich zu YOLOv8m und eine breite Unterstützung für Aufgaben wie Objekterkennung, Segmentierung und Pose-Schätzung. Diese Flexibilität ermöglicht den Einsatz auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen, was YOLO11 zu einer vielseitigen Lösung für moderne Computer Vision-Anwendungen macht.
👉 Die Mitteilung von Ultralytics
Gemini Live: Interaktive Gespräche mit KI
Gemini Live ermöglicht es Nutzern, natürliche Gespräche mit der KI zu führen, indem sie einfach sprechen und Antworten in gesprochener Sprache erhalten. Die Funktion ist derzeit nur für Android-Nutzer verfügbar und erfordert ein privates Google-Konto sowie die Einstellung der Sprache auf „Englisch (USA)“. Nutzer können Gemini unterbrechen, um Informationen hinzuzufügen oder das Thema zu wechseln.
Gemini 1.5 Flash-8B: Neue Ära für Entwickler
Zusammenfassung: Google hat die allgemein verfügbare Version von Gemini 1.5 Flash-8B veröffentlicht, eine optimierte und schnellere Variante des Flash-Modells, die besonders gut bei Aufgaben wie Chat, Transkription und mehrsprachiger Übersetzung abschneidet. Die neue Version bietet die niedrigsten Kosten pro Intelligenz aller Gemini-Modelle und ermöglicht Entwicklern, bis zu 4.000 Anfragen pro Minute zu senden. Diese Fortschritte basieren auf dem Feedback der Entwickler und zielen darauf ab, die Nutzung in hochvolumigen multimodalen Anwendungen zu fördern.
KI im Chipdesign: AlphaChip setzt neue Maßstäbe
Google DeepMind hat mit AlphaChip eine KI entwickelt, die den Chipdesignprozess erheblich beschleunigt und optimiert. Durch Reinforcement Learning erstellt AlphaChip „übermenschliche“ Layouts in Rekordzeit, was die Leistung und Energieeffizienz verbessert. Kritiker fordern jedoch unabhängige Tests der Ergebnisse. Dennoch wird erwartet, dass AlphaChip sowohl Google als auch anderen Unternehmen wie MediaTek zugutekommt.
Liquid Foundation Models: Neue Maßstäbe in der generativen KI
Die Liquid Foundation Models (LFMs) bieten eine innovative Reihe von KI-Modellen in unterschiedlichen Größen (1B, 3B, 40B), die hohe Leistung bei geringem Speicherbedarf kombinieren. Sie nutzen fortschrittliche architektonische Ansätze zur effizienten Verarbeitung verschiedener Datenmodalitäten. Obwohl die LFMs in Benchmark-Tests überzeugen, bleibt ihre Open-Source-Verfügbarkeit vorerst aus, um die Wettbewerbsfähigkeit zu wahren. Liquid AI plant, diese Modelle in Bereichen wie Finanzen und Biotechnologie weiterzuentwickeln und sucht aktiv nach Kooperationen.
👉 Die Mitteilung von Liquid AI
Effizientere KI durch Kontextualisierung: Anthropics Durchbruch in der Retrieval-Technologie
Anthropic hat eine neue Methode namens „Contextual Retrieval“ vorgestellt, die die Effizienz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) erheblich steigert. Diese Methode kombiniert kontextuelle Einbettungen und BM25, um die Abrufgenauigkeit um bis zu 67 % zu verbessern. Kritiker weisen darauf hin, dass traditionelle RAG-Ansätze oft den Kontext verlieren, was die Relevanz der abgerufenen Informationen beeinträchtigt. Die neue Technik adressiert dieses Problem, indem sie jedem Textabschnitt spezifischen Kontext hinzufügt, was die Leistung bei der Informationsbeschaffung optimiert und die Nutzung großer Wissensbasen erleichtert.
👉 Die Mitteilung von Anthropic
Zahlen, Studien, Wissenschaft
Generative KI als Effizienzbooster für deutsche Arbeitnehmer
In Deutschland nutzen Arbeitnehmer generative Künstliche Intelligenz vor allem zur Steigerung ihrer Effizienz. Eine PwC-Umfrage zeigt, dass 85 Prozent der Nutzer berichten, dass KI ihre Arbeitszeit verkürzt hat. Zudem geben 83 Prozent an, kreativer bei der Inhaltserstellung zu sein, während 82 Prozent eine Verbesserung der Arbeitsqualität feststellen. Auch die Fehlerquote hat sich für 71 Prozent der Befragten verringert. Diese Ergebnisse verdeutlichen das Potenzial von KI, die Produktivität und Kreativität am Arbeitsplatz zu fördern.
KI-Entwicklung übertrifft Internet und Computer
Künstliche Intelligenz (KI) etabliert sich schneller als frühere technologische Revolutionen wie das Internet und Computer. Befürworter argumentieren, dass die rasante Verbreitung von KI-Anwendungen in Wirtschaft und Alltag eine tiefgreifende Transformation bewirken wird. Kritiker warnen jedoch vor den Risiken, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und ethische Fragestellungen.
Unternehmen stehen vor Herausforderungen bei der KI-Implementierung
Die Experten Dan Nommensen und Konrad Gulla betonen, dass viele deutsche Unternehmen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) noch zögerlich sind. Während kleinere Firmen flexibler agieren können, hemmen Compliance-Richtlinien große Unternehmen. Vorbehalte wie Arbeitsplatzverlust und Datenschutz sorgen für Skepsis. Erfolgreiche Beispiele zeigen, dass eine durchdachte KI-Strategie und Schulungen entscheidend sind. Zudem wird auf die Notwendigkeit hingewiesen, KI als Chance zu begreifen und nicht als Wundermittel zu betrachten.
Ich wünsche Ihnen ein schönes Wochenende!
Prompt Well and Prosper!
Ihr
Martin Blaha
Das KI-Update ist eine wöchentliche Publikation, die von Martin Blaha (3pconsulting.net) produziert wird. Kontakt- und Geschäftsanfragen gerne über LinkedIn.