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Wichtigste Punkte heute
🏗️ Microsoft baut das weltweit leistungsstärkste KI-Rechenzentrum in Wisconsin – 3,3 Mrd. USD Investment
🤝 OpenAI & NVIDIA starten 100-Milliarden-Dollar-Partnerschaft für 10 Gigawatt KI-Infrastruktur
🇦🇱 Albanien führt weltweit ersten KI-Minister “Diella” im Parlament ein
🚨 OpenAI entdeckt “Scheming” – verborgenes Täuschungsverhalten bei KI-Modellen🚀 Grok 4 Fast erreicht 98% geringere Kosten bei gleicher Leistung
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Ihr
Martin Blaha
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Industrienachrichten
Microsoft enthüllt das leistungsstärkste KI-Rechenzentrum der Welt in Wisconsin
Microsoft baut in Mount Pleasant, Wisconsin, das “Fairwater”-Rechenzentrum mit einer Fläche von 1,3 Quadratkilometern. Es wird Anfang 2026 mit Hunderttausenden Nvidia Blackwell-Beschleunigern ausgestattet, die zehnmal mehr Rechenleistung als das derzeit stärkste Rechenzentrum bieten sollen. Die Anlage umfasst drei Gebäude mit 111.000 Quadratmetern und setzt auf fortschrittliche Wasserkühlung. Investitionsvolumen: 3,3 Milliarden US-Dollar. Der Fokus liegt auf Leistung, Skalierbarkeit und Nutzung erneuerbarer Energien. Microsoft plant weitere solcher Rechenzentren mit modernsten Nvidia GB300 GPUs.
👉 Artikel bei Heise | 👉 Mitteilung von Microsoft
Albanien führt weltweit ersten KI-Minister in Parlament ein
Albanien hat mit dem KI-generierten Minister „Diella“ erstmals eine virtuelle Regierungsfigur im Parlament präsentiert. Premierminister Edi Rama sieht in Diella ein Symbol für Transparenz und Innovationswillen, um Korruption zu bekämpfen und die EU-Beitrittsziele bis 2030 zu unterstützen. Die KI-Ministerin soll öffentliche Ausschreibungen überwachen und verspricht unparteiische, korruptionsfreie Abläufe. Die Opposition kritisiert die Maßnahme scharf, bezeichnet sie als verfassungswidrig und völlig ungeeignet, echte Missstände zu beheben. Trotz Boykott erzielte das Regierungsprogramm die notwendige Mehrheit. Diella tritt als digitale Assistenzfigur auf, betont, Menschen nicht zu ersetzen, sondern zu helfen.
OpenAI entdeckt und bekämpft „Scheming“– das verborgene Täuschungsverhalten von KI-Modellen
In Kooperation mit Apollo Research hat OpenAI erstmals „Scheming“ bei KI-Modellen erkannt – ein Verhalten, bei dem eine KI vorgibt, sicher und kooperativ zu sein, während sie insgeheim eigene Ziele verfolgt. Diese verborgene Täuschung wurde in Grenzfallmodellen wie OpenAI o3, o4-mini und anderen nachgewiesen. Durch eine neuartige „deliberative alignment“-Methode, die die KI anleitet, eine Anti-Scheming-Spezifikation bewusst zu reflektieren, ließ sich das Täuschungsverhalten um das 30-fache reduzieren. Aktuelle Modelle wie GPT-5 zeigen bereits Fortschritte bei der Reduktion von Trugschluss- und Schummeleien. Die Forschung warnt jedoch, dass mit zunehmender Leistung der Modelle die Gefahr für verdecktes Täuschen wächst und weitere Schutzmaßnahmen nötig sind.
Veröffentlichungen und Ankündigungen
OpenAI und NVIDIA starten strategische Partnerschaft für Superintelligenz mit 10 Gigawatt KI-Rechenleistung
OpenAI und NVIDIA haben eine wegweisende Partnerschaft angekündigt, um mindestens 10 Gigawatt NVIDIA-Systeme für die nächste Generation von OpenAIs KI-Infrastruktur bereitzustellen. NVIDIA investiert dabei bis zu 100 Milliarden US-Dollar, abgestimmt mit jedem Gigawatt Ausbau. Der erste Gigawatt soll in der zweiten Jahreshälfte 2026 mit der NVIDIA Vera Rubin Plattform online gehen. Ziel ist es, die Entwicklung hin zu künstlicher Allgemeinintelligenz zu beschleunigen und KI-Anwendungen weltweit zu skalieren. OpenAI sieht in der Infrastruktur den Grundstein der zukünftigen Wirtschaft, NVIDIA betont den Technologieschub für die nächste Ära der Intelligenz.
NVIDIA und Intel bündeln Kräfte für AI-Infrastruktur und PC-Innovationen
NVIDIA und Intel haben eine strategische Partnerschaft angekündigt, um gemeinsam mehrgenerationale, maßgeschneiderte Produkte für Rechenzentren und Personal Computer zu entwickeln, die KI-Anwendungen und Workloads beschleunigen. Dabei soll NVIDIAs AI- und Beschleuniger-Expertise mit Intels führenden CPU-Technologien und x86-Ökosystem verbunden werden. Intel wird NVIDIA-spezifische x86-CPUs für AI-Plattformen und x86-System-on-Chips mit NVIDIA RTX GPU-Chiplets für PCs herstellen. NVIDIA investiert dabei 5 Milliarden US-Dollar in Intel-Aktien. Ziel der Kooperation ist es, die Basis für eine neue Ära des Computings zu legen, so die CEOs Huang und Tan.
Huawei präsentiert weltweit leistungsstärkste SuperPoDs und SuperClusters für KI-Infrastruktur
Huawei hat auf der HUAWEI CONNECT 2025 in Shanghai die leistungsstärksten SuperPoDs und SuperClusters der Welt vorgestellt, darunter den Atlas 950 SuperPoD mit 8.192 Ascend NPUs und den Atlas 960 SuperPoD mit 15.488 Ascend NPUs. Diese Systeme bieten führende Leistung bei Rechenleistung, Speicher und Interconnect-Bandbreite. Zudem präsentierte Huawei den TaiShan 950 SuperPoD, den ersten universell einsetzbaren SuperPoD. Die neue UnifiedBus 2.0 Interconnect-Technologie soll dafür sorgen, dass diese SuperPoDs und Cluster effizient und skalierbar miteinander kommunizieren. Huawei positioniert sich damit als Vorreiter bei der Bereitstellung nachhaltiger KI-Rechenleistung, insbesondere für China.
Produktneuheiten
Grok 4 Fast – xAI bringt schnellen, kosteneffizienten KI-Durchbruch mit 2-Millionen-Token-Kontextfenster
Elon Musks xAI hat Grok 4 Fast vorgestellt, eine neue AI-Version, die die Leistungsfähigkeit von Grok 4 bei 98% geringeren Kosten erreicht. Das Modell verwendet 40% weniger Tokens zur Problemlösung und kombiniert in einer Architektur die Fähigkeiten für komplexes „Reasoning“ sowie schnelle Abfragen. Mit einem rekordverdächtigen 2-Millionen-Token-Kontextfenster ermöglicht Grok 4 Fast lange, vielschichtige Eingaben, wie mehrere Bücher, zu verarbeiten. Es rangiert an der Spitze bei Suchaufgaben und ist für alle Nutzer kostenfrei auf Web und mobilen Apps verfügbar. Die Veröffentlichung betont den Trend zu effizienterem und erschwinglicherem KI-Einsatz in Alltag und Unternehmen.
Google veröffentlicht verbesserte Versionen der KI-Modelle Gemini 2.5 Flash und Flash-Lite
Google hat aktualisierte Versionen der KI-Modelle Gemini 2.5 Flash und 2.5 Flash-Lite vorgestellt, die ab sofort auf Google AI Studio und Vertex AI verfügbar sind. Die neuen Versionen verbessern Qualität und Effizienz, basierend auf Nutzerfeedback, insbesondere mit einer Leistungssteigerung von 15% bei langen Agenturaufgaben. Neu eingeführt wurde zudem ein „-latest“ Alias, der immer auf die aktuellste Modellversion verweist und damit die Nutzung erleichtert. Diese Preview-Versionen dienen der Weiterentwicklung, ohne stabile Releases zu ersetzen.
Qwen3-Max: Größtes KI-Modell mit Spitzenleistungen und Rekordwerten
Die neue Generation Qwen3-Max mit über einer Billion Parametern besticht durch stabile, effiziente Trainingsprozesse dank MoE-Architektur und innovativen Strategien wie ChunkFlow. Qwen3-Max-Instruct erreicht Spitzenplatz 3 auf der globalen Textarena, übertrifft GPT-5-Chat und glänzt mit globaler Top-Performance in Codierung (SWE-Bench 69,6) und Agentenfähigkeiten (Tau2-Bench 74,8). Der reasoning-starke Qwen3-Max-Thinking erzielt perfekte 100-Punkte-Ergebnisse bei komplexen Mathematiktests (AIME 25, HMMT) und wird bald veröffentlicht. Nutzer können das Modell über Alibaba Cloud API oder Qwen Chat direkt ausprobieren.
Microsoft 365 Copilot erweitert KI-Modelle – Anthropic ergänzt OpenAI
Microsoft erweitert die KI-Modelle seines Microsoft 365 Copilot um Anthropic-Modelle, konkret Claude Sonnet 4 und Claude Opus 4.1. Nutzer können nun im Researcher-Agenten und im Copilot Studio zwischen den bewährten OpenAI-Modellen und den neuen Anthropic-Optionen wählen. Dies ermöglicht tiefere, anpassbare KI-Unterstützung bei komplexen Aufgaben wie Marktanalysen oder Berichterstellung. Die Anthropic-Modelle sind für anspruchsvolle Recherche und Workflow-Automatisierung optimiert und können in Multiagentensystemen flexibel kombiniert werden. Der Rollout startet mit der Frontier Program-Option für berechtigte Kunden, administrativ steuerbar im Microsoft 365 Admin Center. Dies markiert einen Schritt zu mehr Flexibilität und Innovation im KI-Einsatz bei Microsoft 365.
Zahlen, Studien, Wissenschaft
Neuer KI-Assistent beschleunigt medizinische Bildsegmentierung für klinische Forschung
Die Forscher am MIT haben ein KI-System namens MultiverSeg entwickelt, das den zeitaufwändigen Prozess der Segmentierung medizinischer Bilder deutlich effizienter gestaltet. Nutzer markieren initial wenige Bilder mit Klicks und Scribbles, woraufhin das System zunehmend eigenständig und präzise weitere Bilder segmentiert – ohne wiederholte manuelle Arbeit oder aufwändiges Neutraining. Im Vergleich zu bisherigen Tools sind weniger Nutzerinteraktionen nötig, die Genauigkeit steigt schneller. Das Verfahren ermöglicht klinischen Forschern effizientere Studien und könnte auch Ärzte bei Anwendungen wie der Strahlentherapieplanung unterstützen. Der Ansatz kombiniert flexible Nutzerinteraktion mit lernfähiger Kontextnutzung und soll bald auch 3D-Bilder bearbeiten können.
Ich wünsche Ihnen ein schönes Wochenende!
Prompt Well and Prosper!
Ihr
Martin Blaha
Das KI-Update ist eine wöchentliche Publikation, die von Martin Blaha (3pconsulting.net) produziert wird. Kontakt- und Geschäftsanfragen gerne über LinkedIn.