Das KI-Update für die Woche 30-2025

19.07. - 25.07.

Juli 26, 2025

Liebe KI-Enthusiasten,

herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe unseres KI-Newsletters, der Sie über die neuesten Entwicklungen und Innovationen in der Welt der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden hält.

Wichtigste Punkte heute

🚀 Qwen3-Coder: Weltrekord mit 1 Million Token Kontext für agentisches Programmieren
💬 ChatGPT verarbeitet 2,5 Milliarden Anfragen täglich – ein Fünftel von Google
🏆 Google DeepMind Gemini Deep Think gewinnt Gold bei Internationaler Mathe-Olympiade
⚡ Anthropic warnt: USA braucht 50GW Stromleistung für KI-Führerschaft bis 2028

Viel Spaß

Ihr

Martin Blaha

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Produktneuheiten

Qwen3-Coder – Das leistungsstärkste agentische KI-Codemodell mit bis zu 1 Million Token Kontext

Qwen3-Coder ist ein 480-Milliarden-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell mit 35 Milliarden aktiven Parametern, das nativ 256.000 Token und via Extrapolation bis zu 1 Million Token Kontext verarbeiten kann – ein Weltrekord bei offenen Modellen. Es spezialisiert sich auf agentisches Programmieren, Browsen und die Nutzung von Tools und erzielt Spitzenleistungen vergleichbar mit Claude Sonnet 4. Mit innovativem Reinforcement Learning auf realen Programmieraufgaben und einem skalierbaren Multi-Environment-System hebt Qwen3-Coder die KI-gestützte Softwareentwicklung auf ein neues Level.

👉 Mitteilung von Qwen

Industrienachrichten

ChatGPT auf dem Weg zum Suchmaschinen-Rivalen

ChatGPT verarbeitet aktuell 2,5 Milliarden Anfragen täglich – rund ein Fünftel des Volumens von Google. Die Nutzung hat sich in weniger als einem Jahr mehr als verdoppelt. Das Nutzerverhalten verschiebt sich: Statt nur zu suchen, wird aktiv im Dialog Wissen generiert, kreativ gearbeitet und Entscheidungen vorbereitet. Für Marken und Marketing bedeutet das: Sichtbarkeit in der KI wird zum neuen Erfolgsfaktor, wenn Inhalte künftig häufiger von Chatbots statt über klassische Suchmaschinen gefunden werden.

👉 Artikel bei WeRSM

Zapier etabliert eine AI-First-Remote-Kultur mit Claude for Enterprise

Zapier, führende Plattform für KI-Orchestrierung, hat mit Claude for Enterprise eine AI-First-Kultur in seinem vollständig remote arbeitenden Team etabliert. Die KI wird von 89% der Mitarbeitenden genutzt – ein Unternehmensrekord. Über 800 interne KI-Agenten unterstützen Teams etwa in Marketing, Entwicklung und Forschung durch automatisierte Workflows, schnelle Prototypen und strategische Datenrecherchen. Ein firmenweiter KI-Hackathon mit über 150 Ideen sorgte für Innovationsschub. Mithilfe von Claude und dem Model Context Protocol integriert Zapier interne Tools und Datenquellen nahtlos. Ergebnis: Zehnmal mehr automatisierte Tasks als im Vorjahr und ein flexibles, produktives Team, das die Zukunft der Arbeit mitgestaltet.

👉 Mitteilung von Anthropic | 👉 Mitteilung von Zapier

Trumps KI-Plan: Innovation vor Regulierung

Die neue KI-Strategie der Trump-Regierung setzt auf marktorientiertes Wachstum, minimale Regulierung und private Infrastruktur, um die US-Führungsrolle auszubauen. Zentrale Maßnahmen sind die Förderung offener Modelle, mehr öffentliche Forschungsressourcen und ein „worker-first“-Ansatz zur Umschulung der Arbeitskräfte. Während Partnerschaften mit der Wissenschaft gestärkt werden sollen, fehlen dem Aktionsplan konkrete Implementierungsdetails, klare Verantwortlichkeiten und verbindliche Zeitpläne. Damit bleibt unklar, wie die ambitionierten Ziele tatsächlich umgesetzt werden sollen.

👉 Artikel bei HAI

Oracle investiert 3 Milliarden Dollar in KI-Cloud-Infrastruktur für Deutschland und die Niederlande

Oracle plant, in den nächsten fünf Jahren insgesamt 3 Milliarden Dollar in den Ausbau seiner KI- und Cloud-Infrastruktur in Deutschland und den Niederlanden zu investieren. Davon fließen 2 Milliarden Dollar in Frankfurt zur Unterstützung der digitalen Transformation und der Innovationskraft deutscher Unternehmen und Behörden. Eine weitere Milliarde geht in die Region Amsterdam, wo insbesondere Startups und Tech-Unternehmen profitieren sollen. Ziel ist es, sowohl die Nachfrage nach souveränen Cloud-Lösungen als auch die Nutzung von KI-Anwendungen und moderner Datenverarbeitung in beiden Ländern maßgeblich zu fördern.

👉 Artikel bei The Wall Street Journal

OpenAI und Oracle treiben Infrastruktur-Ausbau voran

OpenAI und Oracle bauen gemeinsam im Rahmen des Projekts „Stargate“ eine neue Rechenzentrumsleistung von 4,5 Gigawatt in den USA auf. Damit erhöht sich die gesamte Stargate-Kapazität auf über 5 Gigawatt und mehr als zwei Millionen Chips. Das Investitionsziel von 10 Gigawatt und 500 Milliarden Dollar für KI-Infrastruktur könnte OpenAI mit Partnern wie Oracle und SoftBank voraussichtlich sogar übertreffen. Die Initiative wird bis zu 100.000 neue Jobs im Bau, Betrieb und Service der Rechenzentren schaffen und unterstreicht die Rolle von Stargate für US-KI-Führerschaft und Wirtschaftswachstum.

👉 Mitteilung von OpenAI

Strom für Superintelligenz: Anthropic fordert schnelle Maßnahmen für US-Stromnetz

Um im globalen KI-Wettlauf zu führen, braucht die USA laut Anthropic immense Investitionen in Rechenleistung und Stromversorgung. Die geplante KI-Infrastruktur soll bis 2028 mindestens 50GW elektrischer Leistung liefern – doppelt so viel wie New York City auf dem Höhepunkt verbraucht. Zwei Säulen stehen im Fokus: Der beschleunigte Ausbau großskaliger KI-Trainingszentren sowie der landesweite Ausbau von Energie- und Ausbildungsinfrastruktur. Erforderlich seien schnellere Genehmigungen, neue Übertragungsnetze, strategische Reserven wichtiger Komponenten und gezielte Förderung technischer Fachkräft.

👉 Mitteilung von Anthropic

Google DeepMind Gemini Deep Think erreicht Goldmedaille bei Internationaler Mathe-Olympiade

Google DeepMind hat mit einer weiterentwickelten Version seines KI-Systems Gemini Deep Think erstmals offiziell die Goldmedaille bei der Internationalen Mathematischen Olympiade (IMO) erzielt. Die KI löste fünf von sechs äußerst schwierigen Aufgaben in natürlicher Sprache und innerhalb des 4,5-Stunden-Limits – eine Leistung, die nur rund 10% der menschlichen Teilnehmer schafften. Dabei setzt das System auf "parallel thinking", das mehrere Lösungsmöglichkeiten gleichzeitig prüft und kombiniert. Dies markiert einen großen Fortschritt gegenüber dem Vorjahresergebnis (Silbermedaille) und demonstriert bisher unerreichte Langform- und Tiefenlogik-Fähigkeiten bei mathematischen Beweisführungen.

👉 Mitteilung von Google

Cloudflare schafft neue Schutzmechanismen gegen KI-Bots

Stephanie Cohen, Chief Strategy Officer bei Cloudflare, betont im Interview die Notwendigkeit, KI-Crawler standardmäßig zu blockieren, um die Urheber menschlicher Inhalte zu schützen. Cloudflare führt ein Kontrollsystem ein, das Website-Betreibern ermöglicht, KI-Bots zu identifizieren, zu blockieren oder für das Training bezahlen zu lassen. Cohen sieht dies als wichtigen Schritt, um nachhaltige Geschäftsmodelle für Kreative zu sichern und die Qualität des Internets zu bewahren. Nur Inhalte vom Menschen geschaffen, so Cohen, bieten eine solide Grundlage für die Zukunft der KI.

👉 Artikel bei Heise

Zahlen, Studien, Wissenschaft

Wie KI-Suchmodelle wirklich bewertet werden

Search Arena wertet über 24.000 Nutzeranfragen aus und zeigt: Nur 20% sind einfache Fakten. Nutzer bevorzugen vor allem ausführliche, gut belegte Antworten mit Quellen aus bekannten Domains wie Reddit oder YouTube. Details und transparente Zitate stärken das Vertrauen in die KI-Antworten signifikant. So hilft die Plattform, die Stärken von Such-KI-Modellen besser einzuschätzen und weiterzuentwickeln.

👉 Mitteilung von LMArena

OpenAI, Google DeepMind und Anthropic warnen vor Verlust der Verständlichkeit von KI

Forscher von OpenAI, Google DeepMind, Anthropic und Meta warnen eindringlich, dass die Fähigkeit, KI-Entscheidungen nachzuvollziehen, bald verloren gehen könnte. Aktuell erlauben moderne KI-Systeme durch "Ketten des Denkens" (Chain-of-Thought) Einblicke in ihren Entscheidungsprozess mittels verständlicher Sprache. Doch durch Fortschritte in Trainingsmethoden, die Effizienz über Transparenz stellen, könnten Modelle zunehmend fremde, nicht mehr lesbare „Denksprachen“ oder mathematische Repräsentationen nutzen. Diese Entwicklung droht die Sicherheit zu gefährden, da schädliche Absichten dann unentdeckt bleiben könnten. Die Forscher fordern dringend standardisierte Transparenz-Methoden und Kontrollmechanismen, um das letzte Zeitfenster für Überwachung und sichere Steuerung von KI zu erhalten.

👉 Artikel bei VentureBeat | 👉 Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety

KI als Innovationstreiber für die Digitalisierung in der Immobilienwirtschaft

Die Immobilienbranche in Deutschland steckt weiterhin in einer schleppenden digitalen Transformation, die nun durch Künstliche Intelligenz (KI) beflügelt werden soll. Laut einer aktuellen Studie von ZIA und EY sehen über 80 Prozent der Unternehmen KI als Schlüssel zur Automatisierung von Prozessen und als Mittel gegen den Fachkräftemangel. Besonders Chatbots, Datenanalyse und Energiemanagement sind wichtige Anwendungsgebiete. Allerdings bremsen mangelnde Datenqualität, fehlende Integration und Ressourcenkapazitäten die Umsetzung. Um die Chancen der KI voll auszuschöpfen, sind gezielte Investitionen und bessere digitale Grundlagen nötig. So kann die Branche langfristig effizienter, nachhaltiger und innovativer werden.

👉 Artikel bei FAZ

KI-Produkteinführung: Warum Unternehmen zunächst Produktivitätseinbußen erleiden

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz führt in Unternehmen, besonders in etablierter Industrie, zunächst zu Produktivitätsverlusten. Hohe Anpassungskosten und Umstellungsprozesse bremsen anfangs die Effizienz, bevor sich Vorteile der KI-gesteuerten Abläufe bemerkbar machen. Studien zeigen, dass der volle Produktivitätseffekt von KI in Deutschland bisher kaum ausgeschöpft wird, da viele Probleme struktureller Natur und hausgemacht sind. Trotz des rasanten technologischen Fortschritts sind kurzfristige Rückgänge typisch, ehe langfristig Produktivitätsgewinne erzielt werden können.