Liebe KI-Enthusiasten,
herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe unseres KI-Newsletters, der Sie über die neuesten Entwicklungen und Innovationen in der Welt der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden hält.
Wichtigste Punkte heute
🚀 OpenAI und Microsoft starten das 100 Mrd. USD Projekt "Stargate".
🏆 Veröffentlichung von DBRX und Grok-1.5: Neue Open Source KI-Modelle.
🎨 Bildbearbeitung mit DALL-E 3: Jetzt auf allen Plattformen verfügbar.
📊 Nur jedes achte Unternehmen fördert KI-Kenntnisse seiner Beschäftigten, zeigt TÜV-Studie
Viel Spaß
Ihr
Martin Blaha
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Industrienachrichten
OpenAI und Microsoft arbeiten an dem ambitionierten Projekt "Stargate": ein Rechenzentrum für 100 Mrd. USD
OpenAI und Microsoft planen, einen Supercomputer namens "Stargate" für bis zu 100 Milliarden Dollar zu bauen. Das Projekt ist Teil einer fünfstufigen Strategie, wobei Stargate die fünfte Phase darstellt, die möglicherweise bereits 2028 starten soll. Der Supercomputer soll ein US-amerikanisches Rechenzentrum mit Millionen von spezialisierten AI-Chips beherbergen, die die Entwicklung der AI-Modelle von OpenAI erheblich beschleunigen sollen. Das Projekt ist als die größte Installation von mehreren geplanten Einrichtungen gedacht, die die Unternehmen in den nächsten sechs Jahren errichten wollen.
Mistral AI bringt fortschrittliches LLM Mistral Large auf Amazon Bedrock
Mistral AI hat sein neuestes fortschrittliches Large Language Model (LLM), Mistral Large, auf Amazon Bedrock verfügbar gemacht. Dies ergänzt die kürzliche Einführung von Mistral 7B und Mixtral 8x7B Modellen auf Amazon Bedrock. Mistral Large bietet Kunden mehr Auswahl für ihre generativen KI-Anwendungen und macht Amazon Bedrock zum einzigen Anbieter mit führenden Foundation-Modellen. Die Zusammenarbeit mit AWS ermöglicht es Mistral AI, zukünftige Modelle auf AWS zu entwickeln und bereitzustellen, wodurch Kunden von Preis, Leistung und Sicherheit profitieren. Mistral Large zeichnet sich durch außergewöhnliche Sprachverständnis- und Generierungsfähigkeiten aus, ideal für komplexe Aufgaben wie synthetische Textgenerierung, Codegenerierung und mehrsprachige Unterstützung.
Cloudflare Vereinfacht KI-Bereitstellung
Cloudflare hat den GPU-beschleunigten Inferenzservice Workers AI und die Integration mit Hugging Face angekündigt, um AI-Modelle einfacher bereitzustellen. Das neue AI Gateway bietet Tools für das Management, Monitoring und die Kontrolle von AI-Anwendungen, während Vectorize die Speicherung von Einbettungen und anderen vectorisierten Daten in der Nähe der erforderlichen Inferenz ermöglicht. Cloudflare arbeitet auch mit Microsoft und Hugging Face zusammen, um die Bereitstellung von AI-Anwendungen zu vereinfachen und weltweit für Entwickler zugänglich zu machen.
OpenAI verbessert Fine-Tuning-API und erweitert Custom-Modelle-Programm
Die OpenAI-Blogpost stellt Verbesserungen der Fine-Tuning-API und die Erweiterung des Custom-Modelle-Programms vor. Durch Feinabstimmung können Entwickler Modelle für spezifische Aufgaben optimieren, während das Custom-Modelle-Programm Organisationen ermöglicht, mit OpenAI-Forschern Modelle für einen bestimmten Bereich zu trainieren. Erfolge wie eine 35%ige Steigerung der Gesprächszusammenfassungsqualität und eine 33%ige Verbesserung der Absichtserkennung werden hervorgehoben. Neue Funktionen bieten mehr Kontrolle über die Feinabstimmung und die Zusammenarbeit mit AI-Experten zur Modellerstellung.
Produktneuheiten
Mit DALL-E 3-Bilder bearbeiten: jetzt auf allen Plattformen möglich
DALL-E Bilder können nun in ChatGPT auf Web, iOS und Android bearbeitet werden, dank der neuen DALL-E 3-Bearbeitungsfunktionen. Benutzer können Teile der AI-generierten Bilder mit Textanweisungen oder der Bearbeitungsoberfläche hinzufügen, entfernen oder aktualisieren. Die Bearbeitungsoberfläche bietet Optionen, um das Bild mithilfe von Auswahlwerkzeugen und Beschreibungen der gewünschten Änderungen in der Unterhaltung zu bearbeiten. Diese Funktionalität ist in den mobilen und webbasierten Versionen von ChatGPT verfügbar. Sie brauchen das kostenpflichtige ChatGPT Plus-Abo.
X.ai veröffentlicht Grok-1.5: Neuer Chatbot mit verbesserten Fähigkeiten
X.ai hat die neueste Version seines Grok large language models, Grok-1.5, vorgestellt. Die verbesserte KI-Modelle bietet signifikante Verbesserungen in Logik, Mathematik und Code-Komposition. Grok-1.5 zeigt beeindruckende Leistungen in Benchmark-Tests, insbesondere in Mathematik und Problemlösung. Mit einem erweiterten Kontextfenster von 128.000 Tokens ermöglicht Grok-1.5 längere Konversationen und verbesserte Rückgewinnung von Texten. Die Chatbot-Modelle sind nun Open-Source, und der Zugang wird für X Premium-Abonnenten erweitert.
DBRX: Leistungsstarkes Open-Source-KI-Modell veröffentlicht
Databricks hat DBRX veröffentlicht, ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das GPT-4 nahekommt. Es handelt sich um ein Mixture-of-Experts (MoE)-Modell, das sowohl hohe Qualität als auch hohe Geschwindigkeit bietet, und es kann von Unternehmen angepasst werden, um ihre eigenen AI-Anwendungen zu verbessern. Die Debatte um die Verwendung urheberrechtlich geschützter Materialien zur AI-Modellierung wird durch neue Ansätze wie das Common Corpus und zertifizierte Modelle von Fairly Trained beleuchtet. DBRX verspricht Innovation und Transparenz in der AI-Entwicklung.
Aktuelles Leaderboard Ranking
Zahlen, Studien, Wissenschaft
Nur jedes achte Unternehmen fördert KI-Kenntnisse seiner Beschäftigten
Laut einer Umfrage des TÜV-Verbands sehen 45 Prozent der Unternehmen die Notwendigkeit, dass ihre Beschäftigten den Umgang mit künstlicher Intelligenz (KI) erlernen. Dennoch haben nur 12 Prozent der Unternehmen KI-Weiterbildungen angeboten, während weitere 6 Prozent solche Schulungen planen. Dies deutet darauf hin, dass trotz des erkannten Bedarfs die Mehrheit der Unternehmen noch keinen dringenden Weiterbildungsbedarf für KI sieht.
KI-Adoption in Unternehmen: PoCs zeigen Produktivitätssteigerungen
AI-Adoption in Unternehmen nimmt zu, da Proof of Concepts (PoCs) Produktivitätssteigerungen aufzeigen. CIOs setzen vermehrt auf maßgeschneiderte AI-Stacks und neue Funktionen, um Prozesse zu automatisieren und zu optimieren. Beispiele wie Eaton und Eli Lilly zeigen Erfolge durch effizientere Teams und beschleunigte Produktionsprozesse. Partnerschaften sind entscheidend für erfolgreiche AI-Projekte, während CIOs auf Geschäftsergebnisse achten und sinnvolle Anwendungsfälle wählen müssen. Kulturwandel, Datenmanagement und klare KPIs sind ebenfalls Schlüsselfaktoren für den Erfolg von AI-Initiativen in Unternehmen.
Die Halbleiterindustrie im Wandel durch KI
Die Integration von KI in die Halbleiterindustrie beschleunigt Chipdesign und -entwicklung, optimiert Energieeffizienz und ermöglicht fortschrittliche Chiparchitekturen. KI/ML-Anwendungsfälle in der Herstellung reduzieren Kosten, verbessern Erträge und steigern die Durchsatzrate von Fabs, was langfristig die Herstellungskosten um bis zu 17% senkt. Bis 2026 könnte KI/ML potenziell jährlich einen Wert von 85 bis 95 Milliarden US-Dollar generieren, was etwa 20% des aktuellen Jahresumsatzes von 500 Milliarden US-Dollar entspricht.
Ich wünsche Ihnen ein schönes Wochenende!
Prompt Well and Prosper!
Ihr
Martin Blaha
Das KI-Update ist eine wöchentliche Publikation, die von Martin Blaha (3pconsulting.net) produziert wird. Kontakt- und Geschäftsanfragen gerne über LinkedIn.