Das KI-Update für die Woche 11-2025

08.03. - 14.03.

März 14, 2025

Liebe KI-Enthusiasten,

herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe unseres KI-Newsletters, der Sie über die neuesten Entwicklungen und Innovationen in der Welt der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden hält.

Wichtigste Punkte heute

🤖 Manus: Chinas neuer KI-Agent mit Claude- und Qwen-Integration sorgt für Aufsehen
🔥 Gemma 3: Googles Open-Source-KI mit Multimodalität und 128k Token Kontextfenster
⚛️ Zuchongzhi 3: Chinas Quantencomputer übertrifft Google angeblich um das Millionenfache
🎮 Copilot for Gaming: Xbox bringt KI-Assistenten zur Spielunterstützung

Viel Spaß

Ihr

Martin Blaha

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Produktneuheiten

Manus: Das neue KI-System aus China

Manus, ein KI-Agentensystem aus China, sorgt international für Aufsehen. Es vereint fortschrittliche Modelle wie Claude und Qwen, um eigenständig komplexe Aufgaben zu lösen. Manus kann nicht nur Reisepläne erstellen oder Finanzanalysen durchführen, sondern auch kreative Inhalte generieren und Programmieraufgaben übernehmen. Mit Bestleistungen im GAIA-Benchmark zeigt es beeindruckende Fähigkeiten in der Problemlösung und Effizienzsteigerung.

Befürworter sehen in Manus einen Wendepunkt, vergleichbar mit dem Erfolg von Deepseek, während Kritiker Unterschiede in der Zielsetzung und Technologie betonen. Besonders bemerkenswert ist Manus' Fokus auf die Integration in reale Arbeits- und Lebenskontexte, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Unternehmen und Privatpersonen macht. Die Diskussion, ob Manus tatsächlich eine neue Ära der KI einläutet, bleibt jedoch offen.

👉 Artikel bei VentureBeat | 👉 Artikel bei FAZ | 👉 Artikel bei Handelsblatt

Gemma 3: Google präsentiert das nächste Level der Open-Source-KI-Modelle

Google hat Gemma 3 vorgestellt, die neueste und leistungsfähigste Version der Gemma-Familie von Open-Source-Modellen. Nach über 100 Millionen Downloads der bisherigen Modelle und 60.000 Community-Variationen, setzt Gemma 3 auf Multimodalität mit Bild- und Texteingabe, unterstützt Kontextfenster bis zu 128.000 Token und versteht über 140 Sprachen.

Zu den Verbesserungen gehören optimierte Mathematik-, Argumentations- und Chat-Fähigkeiten. Gemma 3 ist in vier Größen (1B, 4B, 12B und 27B) verfügbar und wurde durch Distillation, Reinforcement Learning und Model Merging optimiert, was zu einer Top-Platzierung in der LMArena führte. ShieldGemma 2 dient als Sicherheitsklassifikator für Bilder. Google lobt die Kreativität der Gemma-Community und ist gespannt auf zukünftige Entwicklungen.

👉 Mitteilung von Google

Command A: Maximale Leistung bei minimalem Ressourcenverbrauch

Cohere präsentiert Command A, eine Familie von leistungsstarken und skalierbaren Sprachmodellen, die in agentenbasierten Unternehmensanwendungen mit GPT-4o und DeepSeek-V3 mithalten oder diese sogar überbieten. Besonders hervorzuheben ist die hohe Effizienz von Command A, die es ermöglicht, maximale Leistung bei minimalem Ressourcenverbrauch zu erzielen. Diese Modelle sind Teil von Cohere's Angebot an fortschrittlichen Retrieval-Modellen und Workplace-Systemen und betonen das Engagement des Unternehmens für Spitzenleistungen in KI-Sicherheit und Datenschutz.

👉 Mitteilung von Cohere

OpenAI stellt umfassende Tools für die Entwicklung von KI-Agenten vor

OpenAI hat sein Angebot für Entwickler erweitert und die Responses API sowie das Agents SDK vorgestellt. Die Responses API vereint die Einfachheit der Chat Completions API mit den Werkzeugnutzungsfähigkeiten der Assistants API und ermöglicht die Nutzung von integrierten Werkzeugen wie Websuche, Dateisuche und Computernutzung. Das Open-Source Agents SDK vereinfacht die Orchestrierung von Multi-Agenten-Workflows und bietet Verbesserungen gegenüber früheren Versionen, darunter konfigurierbare LLMs, intelligente Übergaben und Sicherheitsvorkehrungen. Diese Tools zielen darauf ab, die Entwicklung zuverlässiger KI-Agenten zu vereinfachen, die komplexe Aufgaben selbstständig erledigen können, und sind bereits in verschiedenen Anwendungen wie Kundensupport und Datenanalyse im Einsatz.

👉 Artikel bei VentureBeat | 👉 Mitteilung von OpenAI

Industrienachrichten

Chinas Quantenmaschine: Eine Million Mal schneller als Googles?

Mit der Zuchongzhi 3 hat China einen neuen Meilenstein im Quantencomputing erreicht. Die Maschine soll Googles Sycamore-Quantencomputer um das Millionenfache an Geschwindigkeit übertreffen und komplexe Berechnungen in Sekunden lösen, die herkömmliche Supercomputer in Tausenden von Jahren bewältigen würden. Dieser Durchbruch basiert auf Fortschritten in supraleitenden Schaltkreisen und Photonenmanipulation. Die Zuchongzhi 3 könnte erhebliche Auswirkungen auf Kryptographie, Materialwissenschaften und KI haben. Experten sehen darin einen bedeutenden Schritt Richtung "Quanten-Singularität", bei der Quantencomputer klassische Systeme vollständig übertreffen. Der globale Wettlauf um die technologische Vorherrschaft im Quantenbereich spitzt sich weiter zu.

👉 Artikel bei SciTechDaily | 👉 Artikel bei Forbes

Google DeepMind bringt Gemini Robotics: KI in die physische Welt

Google DeepMind hat die AI-Modelle Gemini Robotics und Gemini Robotics-ER vorgestellt, die es Robotern ermöglichen, die physische Welt zu verstehen und darauf zu reagieren. Diese Modelle basieren auf Gemini 2.0 und bieten erweiterte Fähigkeiten wie Vision-Language-Action und räumliches Verständnis. Sie ermöglichen Robotern, komplexe Aufgaben wie Origami-Faltung und Objektmanipulation mit Präzision auszuführen und sind für die Entwicklung humanoider Roboter bestimmt.

👉 Mitteilung von Google DeepMind

Xbox stellt KI-gestützten "Copilot for Gaming" vor

Fatima Kardar hat im Official Xbox Podcast den "Copilot for Gaming" vorgestellt, einen KI-gestützten Gaming-Assistenten. Dieser soll Spielern helfen, schneller ins Spiel zu kommen, ihre Fähigkeiten durch Coaching zu verbessern und das soziale Spielerlebnis zu intensivieren. Der Copilot basiert auf den Prinzipien Leistungsfähigkeit, Anpassungsfähigkeit und Personalisierung. Des Weiteren gab Jason Ronald bekannt, dass die Xbox Play Anywhere-Bibliothek nun über 1.000 Spiele umfasst, was Spielern mehr Flexibilität bietet und Entwicklern eine höhere Gameplay-Rate beschert.

👉 Mitteilung von Xbox

Zahlen, Studien, Wissenschaft

Lernen Sie zu coden, auch in der Ära der KI

Andrew Ng betont, dass das Lernen von Programmierkenntnissen auch in der Ära der KI entscheidend ist. Trotz der Unterstützung durch KI-Tools wird das Programmieren einfacher und wertvoller. Indem man lernt, KI-gestützte Werkzeuge effektiv zu nutzen, kann man die Sprache der Software beherrschen und Computer präzise anleiten. Dies ermöglicht es, zehnmal effektiver zu arbeiten und die Zukunft der Technologie aktiv mitzugestalten. Die Fähigkeit, KI-Tools zu kontrollieren, wird zukünftig entscheidend sein, um die volle Leistungsfähigkeit von Computern auszuschöpfen und sich gegen Jobverluste durch Automatisierung zu schützen.

👉 Artikel bei DeepLearning.AI

Ich wünsche Ihnen ein schönes Wochenende!

Prompt Well and Prosper!

Ihr