AGI – Das nächste Kapitel der KI-Evolution
AGI – Das nächste Kapitel der KI-Evolution
🤖 Was ist Artificial General Intelligence (AGI)?
Einleitung
Willkommen im Zeitalter der generativen KI
Viele von uns sind bereits mit der ersten Evolutionsstufe der KI in Berührung gekommen. Die generative KI wird als die Schwache KI bezeichnet - obwohl sie eigentlich gar nicht so schwach ist, sollte man meinen. Sie antwortet auf unsere Eingaben (Prompts) und generiert sehr professionelle Texte, Bilder und Videos und ist darin bereits ziemlich gut. Wir kennen sie als ChatGPT, MidJourney oder Firefly, um nur einige der bekanntesten zu nennen. Das Jahr 2023 brachte uns hunderte solcher Anwendungen.
Alle diese KIs haben eines gemeinsam: Sie wurden mittels großer Datenmengen und enormer Rechenleistung trainiert, Muster zu erkennen (Neural Networks) und mittels NLP (Natural Language Processing) sowie GPT (General Pre-Trained Transformer) auf Nutzerfragen zu antworten sowie Bilder und mittlerweile auch beeindruckende Videos zu erstellen.
Vorsicht auf KI-Halluzinationen!
Zu den Kinderkrankheiten gehören die sogenannten KI-Halluzinationen, weshalb die Ausgaben der KI grundsätzlich nicht ungeprüft übernommen werden sollten, da sie frei erfundene Informationen als Fakten präsentieren können. KI-Halluzinationen sind von der KI erdachte (= frei erfundene) Informationen, die uns als Fakten verkauft werden. Selbst die besten KI-Modelle wie GPT-4 halluzinieren mit einer Rate von mindestens 3%.
Zusammenfassend können wir also feststellen, dass die generative KI einer Maschine ähnelt, die auf spezifische Aufgaben trainiert wurde und diese auch sehr gut - im Vergleich zu einem Menschen aber nicht zwangsläufig immer besser und manchmal gar auch mit Schummeleien - erledigt.
Die KI verändert jetzt schon unsere Welt
Diese Technik, obwohl erst im fortgeschrittenen Entwicklungsstadium, zieht jetzt schon mit großer Wucht in unseren Alltag ein: im Geschäftsumfeld und in der Forschung (siehe hier, hier und hier) kommt es zu Erdrutschartigen Veränderungen. Die Konsequenzen auf den Arbeitsmarkt und die Wettbewerbssituation der Unternehmen sind ebenfalls bereits messbar - dabei hat ChatGPT, der führende KI-Chatbot, gerade erst seinen ersten Geburtstag gefeiert.
Eines lässt sich feststellen: Die Auseinandersetzung mit KI-Technologien ist für uns alle unausweichlich. Denn sie werden mit hoher Wahrscheinlichkeit unsere Arbeitswelt ebenso revolutionieren, wie einst die Erfindung der Dampfmaschine oder die Verbreitung des Internets.
Wo geht die Reise hin?
Wir befinden uns aktuell auf der ersten Evolutionsstufe der KI-Entwicklung, die man als Schwache KI (Weak oder Narrow AI) bezeichnet. Als die nächsten zwei Stufen werden die Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) und im Anschluss die Erreichung der KI-Superintelligenz gesehen - letzteres als Konzept einer KI-Intelligenz, die jenseits unserer aktuellen Vorstellungen liegt.
In diesem Artikel werden wir einen genaueren Blick auf die nächste Stufe werfen.
Die Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)
Der Stand der Diskussion zur AGI
Die Diskussion über AGI ist vielschichtig und umfasst unterschiedliche akademische, industrielle und politische Perspektiven. Ein wichtiger Diskussionspunkt ist die Definition dessen, was AGI eigentlich bedeutet.
Was ist AGI?
Sam Altman, OpenAI
Die zentrale Mission von OpenAI (der Firma hinter ChatGPT) ist die Entwicklung einer AGI. Dazu schreibt Sam Altman in einem Post vom 24.2.2023, dass die Mission des Unternehmens es sei, sicherzustellen, dass Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) der gesamten Menschheit zugutekomme und dabei helfe, Wohlstand zu erhöhen, die Weltwirtschaft anzukurbeln und neue wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen.
In einem kürzlichen Interview beschrieb der CEO von OpenAI die AGI als “das Equivalent, eines durchschnittlichen Menschen, den Sie als Remote Co-Worker anheuern könnten und der alle Aufgaben bewerkstelligen kann, die Sie von einem Remote arbeitenden Mitarbeiter erwarten würden.” Die wichtigste Eigenschaft einer AGI sei die “Meta-Fähigkeit Lernen, um herauszufinden, wie Sachen funktionieren”.
Google DeepMind
Eine Reihe von Forschern bei Google DeepMind, ein Vorreiter im Bereich der KI-Forschung, haben in einem Paper vom 4.11.2023 einen Vorschlag veröffentlicht, wie eine AGI beschrieben und klassifiziert werden kann. Das Rahmenwerk führt Ebenen der AGI-Leistung, -Allgemeinheit und -Autonomie ein. Das Ziel ist es, ähnlich wie bei den Ebenen des autonomen Fahrens, eine gemeinsame Sprache bereitzustellen, um Modelle zu vergleichen, Risiken zu bewerten und Fortschritte auf dem Weg zur AGI zu messen.
Das Rahmenwerk basiert auf sechs Prinzipien, darunter die Fokussierung auf Fähigkeiten anstelle von Mechanismen, die separate Bewertung von Allgemeinheit und Leistung sowie die Definition von Stufen entlang des Weges zur AGI anstelle der Fokussierung auf das Endziel. Zum Beispiel könnte eine KI, die sehr gut darin ist, menschliche Sprache zu verstehen, eine hohe Leistungsebene, aber eine niedrige Allgemeinheitsebene haben, da sie nicht in der Lage ist, andere Aufgaben zu erledigen. Auf der anderen Seite könnte eine KI, die in der Lage ist, eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen, eine hohe Allgemeinheitsebene, aber eine niedrige Leistungsebene haben.
Bindu Reddy, CEO Abacus.AI
Bindu Reddy ist CEO von Abacus.ai und fällt vor allem als große Verfechterin von Open Source und Transparenz im KI-Umfeld auf. Ihr Unternehmen hat sich auf das Entwerfen, Trainieren und Betrieb von Echtzeit-Deep-Learning-Systemen spezialisiert.
Bindu geht davon aus, dass sich “die meisten darin einig sind, dass AGI Eigenschaften menschlicher Intelligenz wie logisches Denken aufweist und wie Menschen autonom sein und Entscheidungsfreiheit haben soll.” Am Ende aber ginge es um die philosophische Auseinandersetzung über Bewusstsein - also die Frage, ob AGI ein Bewusstsein hat und was eigentlich Bewusstsein ist.
Fazit zur AGI-Definition
Betrachten wir die getätigten Aussagen, kann man folgende Gemeinsamkeiten ausmachen. Eine AGI:
wird Aufgaben bewältigen können, die menschliches Verstehen und Lernen erfordern.
wird lernen können, eigenständige Lösungen zu entwickeln.
wird logisch denken und autonom entscheiden können.
wird sich selbst verbessern und neue Versionen von sich entwickeln.
wird wahrscheinlich Bewusstsein und ein Verständnis ihrer selbst haben.
Wann kommt AGI?
Die Zeitachse für die Entwicklung von AGI ist ungewiss. Zumal es, wie wir gesehen haben, noch keine allgemein gültige Definition gibt, was eine AGI ist.
Aber schauen wir uns an, was einige bekannte Persönlichkeiten aus dem KI-Umfeld sagen:
Jensen Huang (Nvidia) geht in einem New York Times Interview (ab Minute 7:30) davon aus, dass wir binnen von 5 Jahren KIs haben werden, die mindestens genauso gut oder besser als Mensch in allen wesentlichen IQ-Tests abschneiden werden
Elon Musk (X, Tesla, SpaceX) entwickelt mit xAI eine eigenen, “gute” AGI, um “das Universum zu verstehen”. Musk hatte bezüglich des Zeitpunkts, laut dem VentureBeat-Aritkel vom 14.7.2023, etwa 2029 angegeben. Bis dahin solle AGI realistisch verfügbar sein.
Brad Smith (Microsoft) wird in einem Spiegel-Artikel vom 30.11.2023 mit den Worten zitiert, dass es “absolut unwahrscheinlich ist, dass wir in den kommenden zwölf Monaten eine sogenannte AGI sehen werden, bei der Computer leistungsfähiger sind als Menschen”
Yann LeCun (Facebook AI), dass wir noch Jahrzehnte von einer echten AGI entfernt sind. Fortschritte in der Hardware, Algorithmik und Datenverarbeitung werden entscheidend sein, um dieses Ziel zu erreichen.
Zusammenfassung
AGI bleibt ein faszinierendes und umstrittenes Thema in der KI-Gemeinschaft. Obwohl die aktuelle generative KI beeindruckende Fähigkeiten zeigt, ist der Schritt zu einer allgemeinen Intelligenz, die menschenähnliche Flexibilität und Anpassungsfähigkeit aufweist, wahrscheinlich noch weit entfernt. Die anhaltende Forschung und Diskussion rund um AGI beleuchten sowohl die enormen Möglichkeiten als auch die Herausforderungen, die diese technologische Entwicklung mit sich bringt. Während einige Experten den baldigen Durchbruch einer AGI vorhersagen, warnen andere vor den ethischen und sozialen Implikationen einer solchen Technologie. Die aktuelle Entwicklung bei OpenAI und anderen führenden KI-Forschungseinrichtungen deutet darauf hin, dass wir an der Schwelle zu neuen, bahnbrechenden Erkenntnissen stehen könnten.
Die Realisierung von AGI würde eine grundlegende Veränderung in nahezu allen Aspekten unseres Lebens bedeuten, von der Art und Weise, wie wir arbeiten, bis hin zu unserem Verständnis von Intelligenz und Bewusstsein. Dies erfordert eine sorgfältige Abwägung der technologischen Möglichkeiten gegenüber den ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen.
In der Zwischenzeit bleibt die Entwicklung der generativen KI ein spannendes Feld, das weiterhin tiefgreifende Auswirkungen auf unsere Gesellschaft und unseren Alltag hat. Die Forschung und Entwicklung in diesem Bereich wird uns wertvolle Einblicke und Werkzeuge an die Hand geben, um besser auf die Ankunft von AGI vorbereitet zu sein, wann immer sie eintreten mag.
Die Reise hin zur AGI ist nicht nur eine technische, sondern auch eine philosophische Herausforderung, die unser Verständnis von Maschine und Mensch auf die Probe stellt und uns dazu zwingt, neu über unsere Rolle in einer zunehmend von KI geprägten Welt nachzudenken. Letztendlich könnte die Erforschung der AGI nicht nur zur Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme führen, sondern uns auch dazu bringen, mehr über uns selbst und unsere eigene menschliche Intelligenz zu erfahren.
Die Zukunft der AGI mag noch ungewiss sein, aber eines ist klar: Wir stehen an der Schwelle zu einer neuen Ära der technologischen Entwicklung, die das Potenzial hat, unsere Welt grundlegend zu verändern.
Fazit
Die Diskussion über AGI und deren potenzielle Entwicklung ist ein wichtiges und dynamisches Feld, das uns sowohl herausfordert als auch inspiriert. Während wir die Grenzen der aktuellen generativen KI-Modelle erkunden und erweitern, nähern wir uns vielleicht langsam, aber unaufhaltsam dem nächsten großen Durchbruch in der KI-Forschung – der Artificial General Intelligence. Bis dahin bleibt es spannend zu beobachten, wie sich diese Technologien weiterentwickeln und unseren Alltag, unsere Arbeit und unser Verständnis der Welt um uns herum beeinflussen.
Prompt Well And Prosper!
Martin Blaha